We’re renaming ‘products’ to ‘apps’

Atlassian 'products’ are now ‘apps’. You may see both terms used across our documentation as we roll out this terminology change. Here’s why we’re making this change

Jira における Atlassian Intelligence 機能

AI is available and automatically activated for all apps on Premium and Enterprise plans. Organization admins can manage AI preferences from Settings > Atlassian Intelligence in Atlassian Administration.

AI is not available in Atlassian Government organizations.

 

Jira で Atlassian Intelligence (AI) を使用すると、効率を向上させ、作業をスピードアップし、コンテキストをすばやく把握できます。

Search for issues using natural language

複雑なクエリを考える必要はなく、日常の言葉を使って必要な作業を見つけられます。AI が簡単なプロンプトを JQL クエリに変換するので、課題をすばやく見つけられます。

Atlassian Intelligence を使用した Jira Software Cloud の課題の検索

Atlassian Intelligence を使用して課題を検索する方法を確認する

AI による自動化

Use natural, everyday language to explain any requirement or action you want to automate, and AI will create a rule for you.

コンテンツの生成と変換

課題の説明やコメントなどの新しいコンテンツの下書きを、簡単なプロンプトで作成できます。トーンを変えたり、文章を改善したり、技術情報を他のチームが理解しやすくすることもできます。

コンテンツの作成や編集に Atlassian Intelligence を活用する方法を確認する

課題コメントの要約

課題のコメントを一つずつ読む代わりに、AI が素早く要約したものを読むことができます。

課題コメントの要約を作成する方法はこちらをご確認ください

Improve issue descriptions

ジェネレーティブ AI プロンプト オプションを使用すると、一貫性のある明確なフレームワークで課題の説明の確認と書き直しが行われるため、課題の説明に含まれる情報がより明瞭になります。

Jira で Atlassian Intelligence を使用して課題を再フォーマットする

Get a list of related content from Confluence to link to your work items, so key information is always at your fingertips. The feature searches within Confluence respecting relevant access permissions and surfaces links to related content, which you can link to the work item to fully understand the work context needed to make progress.

子課題を作成

親課題の詳細に基づいて、提案された子課題のリストを生成します。

提案を受け入れると、新しい子課題が作成され、親課題にリンクされます。

Slack から課題を作成する

Use AI to create Jira issues directly from Slack messages and threads. AI uses the context of your conversations to generate the summary and description, enabling you to create issues faster.

AI を使って Slack から課題を作成する方法を確認する

Microsoft Teams から課題を作成する (ベータ版)

AI を使って、Microsoft Teams のチャットから直接 Jira の課題を作成します。AI によって会話のコンテキスト情報に基づいて関連する詳細を含む要約と説明が自動で生成されるため、ユーザーは課題を素早く効率的に作成できます。

JQL エラー フィクサー (ベータ)

AI を使用して、JQL クエリの構文の誤りやタイプミスなどの一般的なエラーを修正します。次に、それらのクエリを使用して、Jira サイト全体の問題をすばやく見つけて解決します。

AI を使用して JQL エラーを修正する

Jira の高度な検索でトラブルシューティングする方法を確認する

類似の課題 (ベータ版)

自分の作業項目と類似した作業項目を見つけてリンクできます。過去に取り組んだ類似の作業項目をリンクすると、計画の複雑さを理解するのに役立ち、コーディング時に先行の取り組みを参照するための優れたリソースになります。

 

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アトラシアン コミュニティをご利用ください。
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