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自動化における Rovo エージェント

Project or global admins can use agents in automation rules to reduce time spent on more complicated repetitive tasks. Using an agent within an automation rule allows you to generate and share content in any app integrated with Atlassian Automation.

How to use an agent in automation rule

  1. From the Studio app, which you can access via the app switcher, select Automation 

  2. Select the app and project you want to create the automation rule in.

  3. ルールのトリガーを選択します。これにより、エージェントがトリガー (たとえば、Jira 課題のステータス変更) に基づいて動作するタイミングを指定します。

  4. トリガー設定を構成し、[次へ] を選択します。

  5. 新しいアクションを追加するには、[新規コンポーネント] を選択します。

  6. アクションのリストから、[Rovo エージェントを使用する] を選択します。

    1. トリガーされたらエージェントが従うためのプロンプトを作成します (たとえば、{{issue.url}} についての説明フィールドを読んで品質を確認します)。エージェントは、ルールがトリガーされるたびにバックグラウンドでこのプロンプトに応答します。Jira 課題や Confluence ページなどのオブジェクトを参照するには、プロンプトでスマート値を使用します。
      Jira のスマート値に関する詳細
      Confluence のスマート値に関する詳細

  7. {{agentResponse}} スマート値を使用して、エージェントの応答に対する操作を選択します。そのためには、フリー テキストを必要とするアクションまたはコンポーネントを追加して、フリー テキスト フィールドに「{{agentResponse}}」と入力します。このアクションまたはコンポーネントを追加する際には、コンテンツの作成者を選択することもできます (たとえば、課題にコメントを追加してルール作成者として表示する、またはエージェントとして表示するよう選択できます)。設定した内容は、ルールがトリガーされるたびに自動的に実行され、ユーザーからの追加の確認は不要です。

  8. ルールの設定を完了します。
    Jira での自動化ルール作成と編集の詳細をご確認ください。

今のところ、エージェントの応答を使用できるのは、ルール ビルダーで許可されたいくつかのアクションだけです。エージェントと統合するアクションは引き続き追加していきます。

Even if you choose to appear as the author of the agent's response in an automation rule, the app will show a note to indicate this content was created by an agent through automation.

自動化ルールにおけるエージェントの例

シナリオ

ルール

Decision Director を使用して、タイトルに「DACI」という単語を含む新しい Confluence ページがあるたびにトリガーされる自動化ルールを作成し、ドキュメントのレビューや決定に役立つリソースなどの改善案とともにコメントを残します。

  1. タイミング: ページの公開時

  2. 条件: AI 条件

    1. タイトルの内容が DACI に関連している

  3. アクション: Rovo エージェントを使用

    1. 「{{page.url}} の内容を確認して、おすすめを教えてください」

  4. アクション: コメントを追加

    1. 意思決定責任者として {{agentResponse}}

Jira の課題オーガナイザーを使用して、親 (またはエピック) なしで課題が作成されるたびにトリガーされる自動化ルールを作成し、新しい課題に、関連する親課題である可能性のあるプロジェクトからのエピック候補とともにコメントを残します。

  1. タイミング: 課題を作成

  2. 条件: 課題フィールドの条件

    1. type

    2. 次のうちの 1 つ

    3. [すべての子課題タイプ]

  3. および: 関連する課題の条件

    1. 親

    2. 存在しない

  4. Rovo エージェントを使用する

    1. {{issue.url}} にふさわしい親 (またはエピック) を検索して、それを推奨する理由を説明してください。

  5. アクション: 課題にコメントを追加

    1. {{agentResponse}}

Jira Theme Analyzer を使用して、Jira プロジェクトの関連データをキャプチャする JQL 検索を行い、過去 2 日間に収集された顧客フィードバックの要約を Slack に送信する自動化ルールを作成します。

  1. タイミング: スケジュール設定済み

    1. 1 日おきに午前 8 時

  2. アクション: Rovo エージェントを使用

    1. これらの課題 [JQL 検索を挿入] からテーマを特定してください

  3. および: Slack メッセージを送信

    1. {{agentResponse}}

サービス トリアージを使用して、課題が作成されるたびにトリガーされる自動化ルールを作成して、優先度フィールドを更新し、課題にコメントを追加します。

  1. タイミング: 課題が作成されたとき

  2. アクション: Rovo エージェントを使用

    1. 「現在の課題の優先度を提案してください。」

  3. そして: 現在の優先度と異なる場合は、優先度を更新します

  4. そして: サービス トリアージ エージェントが課題に対して行った更新を説明するコメントを追加します。

サービス トリアージを使用して、課題が作成されるたびにトリガーされる自動化ルールを作成して、類似の課題に基づいてリクエスト タイプを更新し、課題にコメントを追加します。

  1. タイミング: 課題が作成されたとき

  2. アクション: Rovo エージェントを使用

    1. 「現在の課題のリクエスト タイプを提案してください。」

  3. そして: リクエスト タイプが現在のものと異なる場合は、リクエスト タイプを更新します

  4. そして: サービス トリアージ エージェントが課題に対して行った更新を説明するコメントを追加します。

サービス トリアージを使用して、課題が作成されるたびにトリガーされる自動化ルールを作成して、説明に基づいて要約を更新し、課題にコメントを追加します。

  1. タイミング: 課題が作成されたとき

  2. アクション: Rovo エージェントを使用

    1. 「現在の課題の要約を提案してください。」

  3. そして: 要約を更新します

  4. そして: サービス トリアージ エージェントが課題に対して行った更新を説明するコメントを追加します。

 

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